Telegram Group & Telegram Channel
Как снижение размерности влияет на One-vs-Rest и One-vs-One

🔹 One-vs-Rest (OVR):
— Чувствителен к выбору признаков, так как каждый классификатор выделяет один класс против всех остальных.
— Если убрать важные признаки, отличающие класс, модель может ухудшить предсказания.
— Глобальное снижение размерности (например, PCA) может потерять информацию, важную для отдельных классов.

🔹 One-vs-One (OVO):
— Каждый классификатор фокусируется только на двух классах, поэтому локальный отбор признаков может дать лучшее разделение.
— Разные классификаторы могут использовать разные наборы признаков, что требует сложного управления.
— При большом числе классов возможно переобучение из-за небольших выборок для каждой пары.

Итог:
При OVR полезно использовать глобальное снижение размерности, но с осторожностью. При OVO можно применять локальный отбор признаков, но важно избегать переобучения.

Библиотека собеса по Data Science



tg-me.com/ds_interview_lib/911
Create:
Last Update:

Как снижение размерности влияет на One-vs-Rest и One-vs-One

🔹 One-vs-Rest (OVR):
— Чувствителен к выбору признаков, так как каждый классификатор выделяет один класс против всех остальных.
— Если убрать важные признаки, отличающие класс, модель может ухудшить предсказания.
— Глобальное снижение размерности (например, PCA) может потерять информацию, важную для отдельных классов.

🔹 One-vs-One (OVO):
— Каждый классификатор фокусируется только на двух классах, поэтому локальный отбор признаков может дать лучшее разделение.
— Разные классификаторы могут использовать разные наборы признаков, что требует сложного управления.
— При большом числе классов возможно переобучение из-за небольших выборок для каждой пары.

Итог:
При OVR полезно использовать глобальное снижение размерности, но с осторожностью. При OVO можно применять локальный отбор признаков, но важно избегать переобучения.

Библиотека собеса по Data Science

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/911

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

NEWS: Telegram supports Facetime video calls NOW!

Secure video calling is in high demand. As an alternative to Zoom, many people are using end-to-end encrypted apps such as WhatsApp, FaceTime or Signal to speak to friends and family face-to-face since coronavirus lockdowns started to take place across the world. There’s another option—secure communications app Telegram just added video calling to its feature set, available on both iOS and Android. The new feature is also super secure—like Signal and WhatsApp and unlike Zoom (yet), video calls will be end-to-end encrypted.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from ms


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA